مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ

مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ

 

 

  • مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ
    مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ دسته: رشته فناوري اطلاعات (IT)
    بازديد: 8 بار
    فرمت فايل: doc
    حجم فايل: 903 كيلوبايت
    تعداد صفحات فايل: 73

    هدف از اين مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ مي باشد

    قيمت فايل فقط 35,000 تومان

    خريد

    دانلود مباني نظري پايان ‌نامه كارشناسي ارشد مهندسي فناوري اطلاعات

    پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ

    چكيده

    توسعه ي استفاده از فناوري اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزاياي فراوان باعث مي شود تا حجم زيادي از داده هاي مرتبط، در دسترس قرار بگيرند. با بكارگيري داده كاوي بر روي داده هاي موجود مي توان تصميم گيري ها  و فرايند هاي مديريتي را بهبود بخشيد. در اين پايان نامه تلاش شده است ضمن بررسي الگوريتم هاي مختلف داده كاوي مدلي جهت پيش بيني مصرف دارو در داروخانه هاي بيمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سيستم اطلاعات بيمارستان پاستور شهرستان بم مي باشد كه در مدت 5 سال در پايگاه داده سيستم اطلاعات اين بيمارستان ذخيره شده است. براي پيش بيني مصرف دارو عملكرد مدل هاي MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسي قرار مي گيرد. دقت پيش بيني بر اساس معيارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزيابي مي گردد. طبق نتايج بدست آمده عملكرد مدل BAGTREE  در روش هاي مختلف بهتر از ساير مدل ها بوده است.

    واژگان كليدي :

    پيش بيني

    خريد دارو

    داروخانه

    سيستم هاي اطلاعات بيمارستان

    مقدمه

    در سال هاي اخير مراكز بهداشتي ودرماني كشورمان به ويژه بيمارستانها درصدد مكانيزه كردن سيستم هاي اطلاعاتي خود برآمده-اند. در ابتدا مقصود از چنين فعاليت هايي كاهش هزينه هاي ناشي ازكاغذ بازي  موجود در سيستم هاي دستي و اداري بوده است، اما اكنون به مرحله اي رسيده ايم كه بهبود كيفيت ارائه خدمات درماني اهميتي روزافزون مي يابد و در اين راستا بكار گيري سيستم هاي اطلاعات بيمارستان ها بسيار مرسوم شده است.

    بكارگيري سيستم اطلاعات بيمارستان علاوه بر مزاياي فراوان از جمله كاهش زمان پذيرش، زمان ترخيص، زمان اخذ جواب ها، زمان مراجعه به اطلاعات قبلي پرونده، بالا بردن ميزان دقت در درج اطلاعات و درخواست ها كه در حالت دستي مي تواند ناخوانا باشد، همچنين مي تواند موجب تسريع ارتباطات بين بخشي و در نهايت بالابردن ميزان رضايت بيمار، ارائه خدمات بهتر، دريافت آمار و گزارشات روزانه و زماني گردد. در نهايت بكارگيري سيستم هاي اطلاعات بيمارستان، حجم زيادي از داده هاي مرتبط با درمان را در دسترس قرار مي دهد [1]. با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي مي توان از داده هاي موجود در اين سيستم ها در جهت پشتيباني از تصميم و مديريت  و در نهايت پيشبرد اهداف اقتصادي و درماني سود جست  .[2] داده‌كاوي يكي از ده دانش در حال توسعه است و در سال‌هاي اخير در دنيا گسترش فوق‌العاده سريعي داشته است. داده‌كاوي فرآيند كشف الگوها و روابط موجود بين داده ها در پايگاه داده هاي بزرگ است كه با برخورداري از دامنه وسيع زير زمينه‌هاي تخصصي با توصيف، تشريح، پيش‌بيني و كنترل پديده‌هاي گوناگون پيرامون، امروزه كاربرد بسيار وسيع در حوزه‌هاي مختلفي ازجمله پزشكي و تجارت دارد [3].

    افزايش هزينه‌هاي بيمارستاني در سال‌هاي اخير و نيز اجراي طرح خودگرداني و اداره‌ي بيمارستان‌ها به وسيله‌ي درآمد اختصاصي آنها، بيمارستان‌ها را با مشكلات مالي جدي رو به رو ساخته است. داروخانه يكي از بخش هاي مهم و درآمدزا در بيمارستان ها مي باشد كه مي توان با بهبود خريد دارو و افزايش  بهره وري آن، بنحوي به وضعيت اقتصادي بيمارستان ها كمك كرد. اين حقيقت كه مصرف دارو بر اساس شيوع بيمارها در فصول مختلف تغيير مي كند و نيز در نظر گرفتن اين نكته كه برخي داروها براي درمان يك بيماري مكمل يكديگرند، از جمله فاكتورهايي هستند كه بايد در خريد دارو درنظر گرفته شوند [4]. به عبارتي با توجه به بيماري هاي بسيار متنوع، و تجويز داروهاي مختلف براي آنها، ميتوان بر اساس سابقه مصرف دارو، نياز هاي دارويي در آينده را پيش بيني كرد در نتيجه، در صورت بكارگيري تكنيك هاي داده كاوي بر روي اطلاعات موجود در سيستم اطلاعات بيماستان مي توان خريد دارو را بر اساس پيش بيني صورت گرفته توسط داده كاوي بهينه كرد.

    لذا بر آن شديم تا با انجام اين مطالعه به پيش بيني مصرف دارو، با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي، در داروخانه يك بيمارستان بزرگ به منظور افزايش بهره وري مالي آن بپردازيم.

    فهرست مطالب

    فصل 2- پيشينه پژوهشي 12

    2-1- جمع بندي 24

    فصل 3- مروري بر ادبيات تحقيق و مباني نظري 26

    3-1- سيستم هاي اطلاعات بيمارستان 26

    3-2- تعريف و مفهوم سيستم اطلاعات بيمارستاني 28

    3-2-1-- اهداف سيستم اطلاعات بيمارستاني 29

    3-2-2- اهميت و ضرورت راه‌اندازي سيستم اطلاعات بيمارستاني 30

    3-2-3- مزايايي سيستم اطلاعات بيمارستاني 31

    3-3- داده كاوي 32

    3-4- مراحل داده كاوي 33

    3-4-1- پيش پردازش داده ها 35

    3-4-2- پاكسازي داده ها 35

    3-4-3-يكپارچه سازي داده ها 36

    3-4-4- تبديل دادهها 36

    3-4-5- تلخيص داده ها 37

    3-5- وظايف داده كاوي 37

    3-5-1- دسته بندي 38

    3-5-2- تخمين 39

    3-5-3- پيش بيني 39

    3-5-4- گروه بندي شباهت يا قوانين وابستگي 40

    3-5-5- خوشه بندي 40

    3-5-6- نمايه سازي 41

    3-6- كاربرد هاي داده كاوي 41

    3-7- رويكردهاي مسائل داده كاوي در پزشكي 42

    3-8- مدلها و الگوريتمهاي داده كاوي 43

    3-8-1- شبكه هاي عصبي مصنوعي 43

    3-8-1-1-ساختار شبكه عصبي 44

    3-8-1-2-معماري شبكه عصبي 45

    3-8-1-3-آموزش شبكه هاي عصبي مصنوعي 46

    3-8-1-4-انواع يادگيري در شبكه هاي عصبي مصنوعي 47

    3-8-2- درخت هاي انتخاب 47

    3-8-3- Bagging & Boosting 48

    3-8-3-1-Bagging 55

    3-8-1-1-Boosting 44

    3-8-1-1-الگوريتم هاي Boosting 44

    3-8-4- Adaptive Boosting(Adaboost) 50

    3-8-5- رگرسيون بردار پشتيبان 51

    3-8-6- رگرسيون خطي 52

    3-9 نرم افزارهاي داده كاوي 54

    3-10- فرايند خريد دارو 55

    3-11- جمع بندي 56

    منابع

    فهرست جداول

    جدول 2- 1تكنيك هاي مهم داده كاوي در بخش دارويي[21]  21

    فهرست شكل ها و نمودارها 

    شكل 2- 1 مدل پيش بيني با شبكه عصبي[4] 12

    شكل 2- 2  شبكه عصبي [14] BP  12

    شكل 2- 3 مدل بهينه سازي خريد دارو[15] 14

    شكل 2- 4 مدل استخراج دانش [26]  16

    شكل 2- 5 جريان عمليات در داروخانه[17]   17

    شكل 2- 6  دسته بندي اهدا بكارگيري داده كاوي[15] 19

    شكل 2- 7 روند بكارگيري داده كاوي در پزشكي[20] 20

    شكل3- 1   مراحل داده كاوي[40] 32

    شكل3- 2 ساختار شبكه عصبي[47] 43

    شكل3- 3  مثالي از درخت تصميم[41] 55

       شكل 3- 4 واسط كاربري سيستم اطلاعات بيمارستان 55

    قيمت فايل فقط 35,000 تومان

    خريد

    برچسب ها : مباني نظري پيدا كردن بهترين مدل براي پيش بيني تقاضاي دارو با ديتا ماينينگ , افزايش بهره وري مالي داروخانه با داده كاوي , بهينه سازي خريد دارو با داده كاوي , پيش بيني مصرف دارو با داده كاوي , استفاده از روشهاي داده كاوي در پيش بيني تقاضاي دارو , استفاده از روشهاي داده كاوي در بهينه سازي خريد دارو , مباني نظري پيش بيني تقاضاي دارو با داده كاوي , مباني نظري داده كاوي , مباني نظري پيش بيني تقاضاي دارو

تا كنون نظري ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در مونوبلاگ ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.