مرجع فايلهاي امورزشي | پاورپوينت با موضوع مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

مرجع فايلهاي امورزشي | پاورپوينت با موضوع مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي

پاورپوينت با موضوع مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي

---

دسته بندي : مباحث رشته ها » پاورپوينت

دانلود پاورپوينت با موضوع مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي داراي 36  اسلايد و با فرمت pptx و قابل ويرايش و آماده براي ارائه ، چاپ ، تحقيق و كنفرانس مي باشد.

تعداد اسلايد : 36 اسلايد
فرمت فايل: پاورپوينت ppt و قابل ويرايش
آماده براي :  ارائه ، چاپ ، تحقيق و كنفرانس

قسمتي ازمتن اسلايدها :
مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي

در اين فصل خواهيد آموخت كه چگونه يك بانك اطلاعاتي رابطه اي را براي سيستم اطلاعاتي  حسابداري طراحي ومستند كنيد.اين فصل بر يكي از جنبه هاي طراحي بانك اطلاعاتي مدل سازي دادهاي ،كه حسابداران بايد در طراحي  ان مشاركت كنند ،متمركز است

مدل داده اي منابع ،رويدادها وكارگزاران
فرايند طراحي بانك اطلاعاتي به صورت زير است:
طراحي سيستم→تجزيه وتحليل نيازها→ برنامه ريزي
عمليات نگهداري سيستم →اجراي سيستم →كدگذاري سيستم→
در فرايند بالا، مدل سازي داده اي، طي مرحله تجزيه وتحليل نيازها و مرحله طراحي درطراحي بانك اطلاعاتي واقع مي شود .
مدل داده اي منابع ، رويدادها وكارگزاران يك ابزار مدل سازي نظري است كه به طور خاص براي تهيه دستورالعمل طراحي بانكهاي اطلاعاتي سيستم اطلاعاتي حسابداري به كار مي رود.
مدل داده اي منابع ، رويدادها وكارگزاران اين دستورالعمل را به روش زير تهيه مي كند:
به وسيله شناسايي شخصيت هايي كه بايد در بانك اطلاعاتي سيستم اطلاعاتي حسابداري وجود داشته باشند .
به وسيله توصيف و تشريح چگونگي بوجودامدن روابط ميان شخصيتها در بانك اطلاعاتي سيستم اطلاعاتي حسابداري .

دسته بندي: مباحث رشته ها » پاورپوينت

تعداد مشاهده:
8
مشاهده

فرمت فايل دانلودي:.rar

فرمت فايل اصلي: pptx

تعداد صفحات: 36

حجم فايل:145
كيلوبايت

• محتواي فايل دانلودي:

  دانلود پاورپوينت با موضوع مدلسازي داده اي وطراحي بانك اطلاعاتي داراي 36 اسلايد و با فرمت pptx و قابل ويرايش و آماده براي ارائه ، چاپ ، تحقيق و كنفرانس مي باشد.

پاورپوينت سيستم نگاهداري داده ها

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

پاورپوينت سيستم نگاهداري داده ها
توضيحات كوتاه:
مديريت مشخصات فايلها (Directory ) مديريت نامگذاري فايلها (Logical Naming) مديريت مختصات و اطلاعات مربوط به فايلها ( Meta Data ) مديريت سازماندهي و دسته بندي فايلها ( Organization )

توضيحات كامل:
منظور از صحت داده ها چيست؟
üاز ديدگاه كاربران بايستي كه داده هاي موجود در يك فايل يا حتي در فايلهاي مختلف  نسبت به يكديگرهمخواني داشته باشند. (مثال؟) ü
 نقش فايل سيستم؟
üدر سيستم UNIX داده هاي يك كاربر به محض نوشته شدن در فايل بوسيله كاربران ديگر(ي كه به فايل اجازه دسترسي دارند) قابل مشاهده مي باشد   ... (خطر!) ü üدر برخي ديگر از سيستم ها تا زمان بسته شدن فايل ، داده هاي نوشته شده در آن قابل مشاهده بوسيله ديگر كاربران نمي باشد. ü
 نتيجه؟
üدر هر دو مورد فوق )  به خصوص مورد اول ( هماهنگي بين كاربران جهت حفظ صحت داده ها و همخواني آنها الزاميست.   (چرا مورد دوم؟)

پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال

دسته:
پاورپوينت
بازديد: 1 بار
فرمت فايل: ppt
حجم فايل: 149 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 31

دانلود پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال
بررسي پالايش
شماي داده و صورتهاي نرمال
پاورپوينت جامع و كامل پالايش شماي
داده و صورتهاي نرمال
كاملترين پاورپوينت پالايش شماي داده و
صورتهاي نرمال
پكيج پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال
مقاله پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال
تحقيق پالايش شماي داده
و صورتهاي نرمال

قيمت فايل فقط 5,000 تومان



نوع فايل: پاورپوينت (قابل
ويرايش)

 قسمتي از متن پاورپوينت :

تعداد اسلايد : 31 صفحه

پالايش شماي داده و صورت‎‌هاي نرمالSchema Refinement and Normal
Forms مشكلات Redundancy ذخيره تكراري
آنومالي به روز رساني (Update)
آنومالي درج (Insert)
آنومالي حذف (Delete) آنومالي در عمليات درج به هريك از سه وضع
زير گفته مي‌شود: عدم امكان انجام يك عمل (كه منطقا بايد قابل
انجام باشد)
بروز پيامد بد پس از انجام يك عمل
بروز فزونكاري در سيستم در انجام يك عمل صورتهاي نرمال (Normal
Form) صورت نخست نرمال (1NF)
صورت دوم نرمال (2NF)
صورت سوم نرمال (3NF)
صورت نرمال بايس-كاد (BCNF)
صورت چهارم نرمال (4NF)
صورت پنجم نرمال (5NF)
صورت نرمال ميدان-كليدي (DKNF)
صورت نرمال تحديد-اجتماع (RUNF) وابستگي تابعي
Functional Dependency تعريف- فرض كنيد كه R يك متغير رابطه‌اي و
A و B دو زيرمجموعه دلخواه از عنوان R باشند. مي‌گوييم B با A
وابستگي تابعي دارد و چنين نمايش مي‌دهيم:
اگر و فقط اگر در هر ميدان ممكن از متغير رابطه‌اي R، به هر مقدار
A فقط يك مقدار B متناظر باشد.
به ازاي يك مقدار خاص از A حتما يك مقدار مشخصي از B خواهيم
داشت.
A: دترمينان B: وابسته وابستگي تابعي بديهي (نامهم)
Trivial FD اگر در R(c1,c2,c3,…) داشته باشيم:
A={c1,c2} و B = {c1}
، در اين صورت: يك وابستگي تابعي نامهم است. به بيان ديگر اگر B
زيرمجموعه‌اي از A باشد، در اين صورت يك وابستگي بديهي است. قواعد
استنتاج آرمسترانگ فرض: A، B، C و D زيرمجموعه‌هايي از صفات رابطه
R باشند. قواعد زير برقرارند: قاعده انعكاس: اگر آنگاه:
قاعده تعدي(تراگذري): اگر و آنگاه
قاعده افزايش: اگر آنگاه
قاعده تجزيه: اگر آنگاه و
قاعده اجتماع: اگر و آنگاه
قاعده تركيب: اگر و آنگاه
قاعده شبه تعدي: اگر و آنگاه
قاعده يگانگي عمومي: اگر و آنگاه Reflexivity (انعكاس)
Transitivity (تعدي يا تراگذري)
Augmentation (افزايش)
Decomposition (تجزيه)
Union (تركيب)

مجموعه كاهش‌ناپذير وابستگي هاي تابعي مجموعه‌اي از وابستگيهاي
تابعي R، به نام F را كاهش‌ناپذير گوييم اگر:
در F وابستگي تابعي افزونه نباشد.
در سمت راست هر FD از F صفت ساده وجود داشته باشد.
هيچ صفتي در سمت چپ FDهاي F افزونه نباشد. وابستگي تابعي تام
(كامل) اگر X و Y دو زيرمجموعه از مجموعه عنوان رابطه R باشند،
مي‌گوييم Y با X وابستگي تابعي تام دارد و چنين نشان مي‌دهيم:

اگر و فقط اگر Y با X وابستگي داشته باشد. ولي با هيچ
زيرمجموعه‌اي از X وابستگي تابعي نداشته باشد. رابطه 1NF تعريف-
رابطه‌اي 1NF است اگر هر صفت خاصه آن در هر تاپل، تك‌مقداري باشد،
به بيان ديگر، صفت چندمقداري نداشته باشد.
در حالت كلي با مدل منطقي رابطه اي هميشه رابطه ها 1NF هستند.
رابطه 2NF تعريف- رابطه‌اي 2NF است اگر اولا 1NF باشد و ثانيا
تمام صفات غيركليد با كليد كانديد وابستگي تابعي تام داشته باشند.
به عبارت ديگر هر صفت غيركليد با كليد كانديد بطور كاهش‌ناپذير
وابسته باشد. A(C.K.) C B رابطه 2NF تعريف بيان شده براي رابطه
داراي كليد تركيبي آمده در حالتي كه رابطه ما كليد تركيبي نداشته
باشد حتما 2NF است
تبديل 1NF به 2NF رابطه 3NF تعريف- رابطه‌اي 3NF است اگر 2NF باشد
و هر صفت غيركليد با كليد كانديد، وابستگي تابعي بي‌واسطه داشته
باشد. B C A(C.K.) صورت نرمال بايس-كادBoyce-Codd Normal Form
رابطه“R‌“ BCNF است اگر براي همه وابستگي‌هاي تابعي آن كه به صورت
زير بيان مي‌شود:

---

توجه: متن بالا فقط قسمت كوچكي از
محتواي فايل پاورپوينت بوده و بدون ظاهر گرافيكي مي باشد و پس از
دانلود، فايل كامل آنرا با تمامي اسلايدهاي آن دريافت مي كنيد.

قيمت فايل فقط 5,000 تومان



برچسب ها :
دانلود پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,

بررسي پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,
پاورپوينت جامع و كامل پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,

كاملترين پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,

پكيج پاورپوينت پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,
مقاله پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال ,
تحقيق پالايش شماي داده و صورتهاي نرمال

پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش

دسته: علوم انساني
بازديد: 19 بار
فرمت فايل: ppt
حجم فايل: 58 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 40

پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش در 40 اسلايد قابل ويرايش همراه با تصاوير و توضيحات كامل

قيمت فايل فقط 5,000 تومان



پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش در 40 اسلايد قابل ويرايش

مقدمه

nامروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد .

nبا استفاده ار پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند

nوقتي كه حجم داده ها بالا باشد ، كاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است

از سوي ديگر كاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي كنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحا به كشف دانش بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و به صورت خودكار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .

nداده كاوي يكي از مهمترين اين روشها است كه به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت كاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار كاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .

مفاهيم پايه در داده كاوي

nدر داده كاوي معمولا به كشف الگوهاي مفيد از ميان داده ها اشاره مي شود . منظور از الگوي مفيد ، مدلي در داده ها است كه ارتباط ميان يك زير مجموعه از داده ها را توصيف مي كند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جديد است .
ت

عريف داده كاوي

nداده كاوي عبارت است از فرايند استخراج اطلاعات معتبر ، از پيش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه داده هاي بزرگ و استفاده از آن در تصميم گيري در فعاليت هاي تجاري مهم.

nاصطلاح داده كاوي به فرايند نيم خودكار تجزيه و تحليل پايگاه داده هاي بزرگ به منظور يافتن الگوهاي مفيد اطلاق مي شود

nداده كاوي يعني جستجو در يك پايگاه داده ها براي يافتن الگوهايي ميان داده ها

مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده ها

nانبارش داده ها

nانتخاب داده ها

nتبديل داده ها

nكاوش در داده ها

nتفسير نتيجه

قيمت فايل فقط 5,000 تومان



برچسب ها : پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش , دانلود پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش , تحقيق مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش , مقاله مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش , پاورپوينت مقدمه اي بر داده كاوي و اكتشاف دانش , داده كاوي , اكتشاف دانش

پاورپوينت مديريت منابع داده ها

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

پاورپوينت مديريت منابع داده ها

پاورپوينت مديريت منابع داده ها در 20 اسلايد زيبا و قابل ويرايش با فرمت pptx

فهرست مطالب

مقدمه

مباني فني مديريت پايگاه داده ها

ساختار پايگاه داده ها

ساختار سلسه مرتبي

ساختا رشبكه اي

ساختار رابطه اي

ساختار چند بعدي

ساختار شيءگرا

ارزيابي ساختار هاي پايگاه داده ها

توسعه پايگاه داده ها

مديريت منابع داده ها

انواع پايگاه داده ها

پايگاه داده هاي عملياتي

پايگاه داده هاي توزيعي
پايگاه دادهاي خارجي

پايگاه داده هاي فوق رسانه اي

انبار داده و داده كاوي

پردازش فايل سنتي

نگهداري پايگاه داده ها

توسعه برنامه هاي كاربردي

پاورپوينت تهيه شده بسيار كامل و قابل ويرايش بوده و در تهيه آن كليه موارد نگارشي و املايي رعايت گرديده است.